Proximité d'une valeur approchée, mesurée ou calculée par rapport à la valeur vraie, de référence ou acceptée ; généralement quantifiée par des normes d'erreur absolue ou relative.

Principe

L'exactitude se mesure par l'amplitude de l'écart entre l'estimation et la vérité sous une norme ou métrique choisie ; réduire le biais systématique et maîtriser les sources d'erreur connues augmente l'exactitude.

Démonstration

Un thermomètre de laboratoire étalonné fournit des lectures de température qui diffèrent d'un thermomètre de référence traçable de moins de 0,1 °C sur la plage d'utilisation, démontrant une grande exactitude de mesure.

Mauvaise application

Interpréter de petits résidus numériques ou une grande précision de chiffres répétés comme une garantie d'exactitude sans comparaison à une référence externe ou sans tenir compte du biais de modèle et des erreurs systématiques.

Conséquence

Des résultats exacts conduisent à des décisions correctes et à des comparaisons fiables avec la théorie ou les expériences ; connaître le niveau réel d'erreur permet d'évaluer les risques et de valider des modèles.

Inversion

Inexactitude : les estimations ou mesures s'écartent systématiquement de la valeur vraie, ce qui peut induire en erreur les inférences ou provoquer des actions de contrôle incorrectes même si les résultats sont reproductibles.

Limite

Renvoie à la proximité d'une référence connue ; ne capture pas la reproductibilité (précision) ni la distribution des erreurs sur des répétitions, et peut dépendre de la validité de la référence ou des hypothèses du modèle.

Tension sémantique

L'exactitude est souvent opposée à la précision : l'une décrit la proximité de la vérité, l'autre l'étalement entre observations répétées ; les deux sont nécessaires pour une inférence fiable mais ce sont des propriétés distinctes.

Synthèse

L'exactitude définit à quel point une estimation ou une mesure unique est correcte par rapport à la vérité ; l'atteindre exige de maîtriser le biais, de valider les références et de compléter par la quantification de la précision et de l'incertitude.