Definition
Nähe eines approximierten, gemessenen oder berechneten Werts zum wahren, referenziellen oder akzeptierten Wert; üblicherweise quantifiziert durch absolute oder relative Fehlermetriken.
Prinzip
Prinzip
Genauigkeit wird durch die Größe der Diskrepanz zwischen Schätzung und Wahrheit unter einer gewählten Norm oder Metrik gemessen; die Verringerung systematischer Verzerrungen und die Kontrolle bekannter Fehlerquellen erhöht die Genauigkeit.
Demonstration
Demonstration
Ein kalibriertes Laborthermometer liefert Temperaturwerte, die sich über den Betriebsbereich um weniger als 0,1 °C von einem rückverfolgbaren Referenzthermometer unterscheiden und damit hohe Messgenauigkeit demonstrieren.
Fehlanwendung
Fehlanwendung
Kleine berichtete numerische Residuen oder hohe Präzision wiederholter Dezimalstellen als Garantie für Genauigkeit zu interpretieren, ohne Vergleich mit einer externen Referenz oder ohne Berücksichtigung von Modellbias und systematischen Fehlern.
Konsequenz
Konsequenz
Genauere Ergebnisse führen zu korrekten Entscheidungen und verlässlichen Vergleichen mit Theorie oder Experiment; Kenntnis des tatsächlichen Fehlerniveaus erlaubt Risikobewertung und Modellvalidierung.
Umkehrung
Umkehrung
Ungenauigkeit: Schätzungen oder Messungen weichen systematisch vom wahren Wert ab, was zu irreführenden Schlüssen oder falschen Steuerungsmaßnahmen führen kann, selbst wenn die Ergebnisse reproduzierbar sind.
Abgrenzung
Abgrenzung
Bezieht sich auf die Nähe zu einer bekannten Referenz; erfasst nicht die Wiederholbarkeit (Präzision) oder die Verteilung der Fehler über Wiederholungen und kann von der Gültigkeit der Referenz oder Modellannahmen abhängen.
Semantische Spannung
Semantische Spannung
Genauigkeit steht oft im Spannungsverhältnis zur Präzision: die eine beschreibt die Nähe zur Wahrheit, die andere die Streuung bei Wiederholungen; beide sind für zuverlässige Schlüsse erforderlich, aber verschieden.
Synthese
Synthese
Genauigkeit beschreibt, wie korrekt eine einzelne Schätzung oder Messung gegenüber der Wahrheit ist; sie zu erreichen erfordert Bias-Kontrolle, Validierung von Referenzen und Ergänzung durch Präzisions- und Unsicherheitsquantifizierung.