Cercanía de un valor aproximado, medido o calculado al valor verdadero, de referencia o aceptado; normalmente cuantificada mediante normas de error absoluto o relativo.

Principio

La exactitud se mide por la magnitud de la discrepancia entre la estimación y la verdad bajo una norma o métrica elegida; reducir el sesgo sistemático y controlar las fuentes de error conocidas aumenta la exactitud.

Demostración

Un termómetro de laboratorio calibrado da lecturas de temperatura que difieren de un termómetro de referencia trazable en menos de 0,1 °C en el rango operativo, demostrando alta exactitud de medida.

Aplicación incorrecta

Interpretar residuos numéricos pequeños reportados o alta precisión en dígitos repetidos como garantía de exactitud sin comparar con una referencia externa o sin considerar el sesgo de modelo y errores sistemáticos.

Consecuencia

Resultados exactos conducen a decisiones correctas y comparaciones confiables con teoría o experimentos; conocer el nivel real de error permite evaluar riesgos y validar modelos.

Inversión

Inexactitud: estimaciones o mediciones que se desvían sistemáticamente del valor verdadero, lo que puede engañar en inferencias o causar acciones de control incorrectas aun cuando los resultados sean repetibles.

Límite

Se refiere a la cercanía a una referencia conocida; no captura la repetibilidad (precisión) ni la distribución de errores entre repeticiones, y puede depender de la validez de la referencia o de las suposiciones del modelo.

Tensión semántica

La exactitud suele ponerse en tensión con la precisión: una describe la cercanía a la verdad, la otra la dispersión entre observaciones repetidas; ambas se necesitan para inferencias fiables pero son propiedades distintas.

Síntesis

La exactitud define cuán correcta es una estimación o medida individual respecto a la verdad; lograrla requiere controlar sesgos, validar referencias y complementarla con cuantificación de precisión e incertidumbre.