Degré selon lequel des mesures ou calculs répétés dans des conditions inchangées donnent les mêmes résultats ou des résultats similaires ; généralement associé à une faible erreur aléatoire ou à une faible dispersion des résultats.

Principe

La précision se caractérise par l'étalement (variance, écart-type) des résultats répétés autour de leur moyenne ; une grande précision signifie une faible dispersion indépendamment de la proximité avec la valeur vraie.

Démonstration

Exécuter la même simulation plusieurs fois avec le même code déterministe et les mêmes données d'entrée sur une plate-forme stable produit une variation négligeable des métriques de sortie, indiquant une grande précision computationnelle ; en expérimentation, des lectures instrumentales répétées avec une faible dispersion montrent une grande précision.

Mauvaise application

Prendre une grande précision pour la preuve de la correction ; un système de mesure peut être très précis mais biaisé, produisant des résultats reproductibles mais systématiquement erronés si l'étalonnage ou le biais du modèle est négligé.

Conséquence

Une grande précision permet la reproductibilité, une estimation statistique fiable des moyennes et la réduction d'incertitude par échantillonnages répétés ; elle permet de distinguer de petits effets systématiques du bruit aléatoire.

Inversion

Imprécision : forte dispersion entre observations répétées qui compromet la reproductibilité et rend plus difficile la détection de tendances systématiques ou la validation de modèles sans augmenter la taille d'échantillon.

Limite

Concerne la répétabilité et la dispersion dans des conditions nominalement identiques ; n'implique pas la proximité à la vérité (exactitude) et peut être affectée par des conditions changeantes non contrôlées ou des influences systématiques cachées.

Tension sémantique

La précision est souvent mise en tension conceptuelle avec l'exactitude : on peut avoir une grande précision et une faible exactitude (biais constant) ou une faible précision et une grande exactitude en moyenne ; les deux propriétés doivent être considérées conjointement.

Synthèse

La précision quantifie la reproductibilité par l'étalement des résultats répétés ; elle est nécessaire pour une estimation fiable et la détection d'effets systématiques, mais doit s'associer à l'exactitude et au contrôle des biais pour conduire à des conclusions correctes.