 ##  [Précision](/fr/node/59651) 

 Définition

Degré selon lequel des mesures ou calculs répétés dans des conditions inchangées donnent les mêmes résultats ou des résultats similaires ; généralement associé à une faible erreur aléatoire ou à une faible dispersion des résultats.

 

 

 

 

 

 





## Principe

Principe

La précision se caractérise par l'étalement (variance, écart-type) des résultats répétés autour de leur moyenne ; une grande précision signifie une faible dispersion indépendamment de la proximité avec la valeur vraie.

 

 

 

 

 





## Démonstration

Démonstration

Exécuter la même simulation plusieurs fois avec le même code déterministe et les mêmes données d'entrée sur une plate-forme stable produit une variation négligeable des métriques de sortie, indiquant une grande précision computationnelle ; en expérimentation, des lectures instrumentales répétées avec une faible dispersion montrent une grande précision.

 

 

 

 

## Mauvaise application

Mauvaise application

Prendre une grande précision pour la preuve de la correction ; un système de mesure peut être très précis mais biaisé, produisant des résultats reproductibles mais systématiquement erronés si l'étalonnage ou le biais du modèle est négligé.

 

 

 

 

 





## Conséquence

Conséquence

Une grande précision permet la reproductibilité, une estimation statistique fiable des moyennes et la réduction d'incertitude par échantillonnages répétés ; elle permet de distinguer de petits effets systématiques du bruit aléatoire.

 

 

 

 

## Inversion

Inversion

Imprécision : forte dispersion entre observations répétées qui compromet la reproductibilité et rend plus difficile la détection de tendances systématiques ou la validation de modèles sans augmenter la taille d'échantillon.

 

 

 

 

 





## Limite

Limite

Concerne la répétabilité et la dispersion dans des conditions nominalement identiques ; n'implique pas la proximité à la vérité (exactitude) et peut être affectée par des conditions changeantes non contrôlées ou des influences systématiques cachées.

 

 

 

 

 





## Tension sémantique

Tension sémantique

La précision est souvent mise en tension conceptuelle avec l'exactitude : on peut avoir une grande précision et une faible exactitude (biais constant) ou une faible précision et une grande exactitude en moyenne ; les deux propriétés doivent être considérées conjointement.

 

 

 

 

 





## Synthèse

Synthèse

La précision quantifie la reproductibilité par l'étalement des résultats répétés ; elle est nécessaire pour une estimation fiable et la détection d'effets systématiques, mais doit s'associer à l'exactitude et au contrôle des biais pour conduire à des conclusions correctes.