## [Análisis de Sensibilidad](/es/node/60541) Definición Conjunto de métodos para cuantificar cómo variaciones en las entradas, parámetros o supuestos de un modelo influyen en sus salidas, con el objetivo de identificar factores influyentes y caracterizar las relaciones entrada–salida. ## Principio Principio Organizar perturbaciones o distribuciones de entradas y medir los cambios resultantes en las salidas mediante derivadas, descomposiciones de varianza o mapeos entrada–salida; distinguir efectos locales (infinitesimales) de efectos globales (distribucionales) y tener en cuenta interacciones y no linealidad. ## Demostración Demostración Calcular índices de Sobol para un modelo hidrológico para clasificar las contribuciones de precipitación, permeabilidad del suelo y evapotranspiración a la varianza del caudal; o evaluar derivadas parciales locales de un modelo de sustentación aerodinámica para localizar los rangos de ángulo de ataque con mayor efecto. ## Aplicación incorrecta Aplicación incorrecta Tratar entradas correlacionadas como independientes al usar índices basados en varianza, o confiar únicamente en perturbaciones una a la vez para sistemas con fuertes interacciones, lo que produce rankings de importancia engañosos. ## Consecuencia Consecuencia La aplicación correcta identifica parámetros de alto impacto para calibración, reducción de modelo, recolección de datos focalizada y toma de decisiones robusta frente a la incertidumbre de las entradas. ## Inversión Inversión Centrarse en la robustez en lugar de la sensibilidad —identificar entradas o diseños donde las salidas se mantienen estables ante perturbaciones— invierte la finalidad: en vez de buscar factores influyentes se buscan regiones insensibles. ## Límite Límite Se aplica a modelos con entradas y salidas bien definidas; no establece por sí sola causalidad a partir de asociaciones estadísticas y puede ser inválida si el dominio de análisis se sitúa fuera del rango de entradas físicamente significativo o del usado para entrenamiento. ## Tensión semántica Tensión semántica Se solapa con la cuantificación de la incertidumbre (que mide la magnitud de la incertidumbre de salida) y la estimación de parámetros (que ajusta parámetros): la sensibilidad evalúa la estructura de influencia en lugar de la incertidumbre predictiva o la plausibilidad paramétrica. ## Síntesis Síntesis El análisis de sensibilidad son sondeos sistemáticos sobre cómo la variabilidad de las entradas se traduce en variabilidad de las salidas, usando derivadas locales o medidas globales basadas en varianza/entropía para revelar factores influyentes, orientar experimentos y priorizar el esfuerzo de modelado, teniendo en cuenta límites por dependencia de entradas y extrapolación.