## [Verificación del Modelo](/es/node/60535) Definición Proceso de comprobar que una implementación computacional resuelve correctamente el modelo matemático previsto y está libre de errores de código, fallos numéricos o incoherencias algorítmicas. ## Principio Principio Demostrar que los métodos numéricos y el código reproducen soluciones conocidas, convergen con la resolución y satisfacen propiedades de conservación o consistencia; emplear pruebas unitarias, la técnica de soluciones fabricadas y revisiones de código. ## Demostración Demostración Un solucionador de elementos finitos para transferencia de calor se verifica reproduciendo una distribución de temperatura analítica y mostrando las tasas de convergencia esperadas al refinar la malla. ## Aplicación incorrecta Aplicación incorrecta Tratar el éxito de la verificación como prueba de que el modelo representa la realidad, omitir la verificación porque los resultados 'parecen razonables', o usar comprobaciones ad hoc que no ejercitan rutas críticas del código. ## Consecuencia Consecuencia La verificación adecuada reduce el riesgo de errores de implementación no detectados, proporciona pruebas reproducibles para evitar regresiones y aumenta la confianza en la validación y el análisis de incertidumbre posterior. ## Inversión Inversión El fallo en la verificación revela defectos de código o numéricos que invalidan cualquier conclusión derivada de la implementación; confundir verificación con validación conduce a una confianza indebida. ## Límite Límite La verificación aborda la corrección de la implementación con respecto a la especificación matemática; no prueba la idoneidad de la forma del modelo, la elección de parámetros ni la capacidad predictiva en el mundo real. ## Tensión semántica Tensión semántica Existe tensión con la validación y la calibración cuando la terminología es imprecisa; la verificación suele confundirse con la validación o omitirse por presión de tiempo. ## Síntesis Síntesis La verificación de modelos es la garantía sistemática de que el código y los algoritmos resuelven fielmente el modelo matemático declarado, proporcionando la base técnica para la validación y análisis posteriores.