## [Modelo Basado en Agentes](/es/node/59764) Definición Un paradigma de modelado computacional que representa un sistema como una colección de agentes autónomos y heterogéneos que siguen reglas simples de percepción y acción; el comportamiento global se obtiene simulando los agentes y sus interacciones locales para observar fenómenos emergentes a nivel del sistema. ## Principio Principio Generación bottom‑up de patrones macroscópicos a partir de reglas micro‑nivel para agentes y sus interacciones locales; la heterogeneidad y la topología de interacción determinan resultados emergentes en lugar de agregados analíticos cerrados. ## Demostración Demostración Una simulación de peatones en una ciudad en la que cada agente elige ruta y velocidad según la densidad local y sus objetivos; de esas reglas locales emergen aglomeraciones, formación de carriles y cuellos de botella sin imponer restricciones globales. ## Aplicación incorrecta Aplicación incorrecta Tratar el modelo como una caja negra calibrada para predicción sin análisis de sensibilidad, o agregar el comportamiento de los agentes en estadísticas de campo medio y asumir que esto capta fenómenos impulsados por heterogeneidad discreta y estructura espacial. ## Consecuencia Consecuencia Usado correctamente, un ABM revela cómo la variabilidad individual, las reglas locales y las redes de interacción producen fenómenos emergentes no lineales, permitiendo probar intervenciones y escenarios y explicar comportamientos sistémicos inesperados. ## Inversión Inversión Un modelo agregado top‑down, por ejemplo un sistema de ecuaciones diferenciales de campo medio que prescribe la evolución macroscópica sin agentes individuales ni interacciones micro‑locales explícitas. ## Límite Límite Apropiado cuando los agentes tienen reglas de decisión autónomas, interacciones locales y heterogeneidad; no es adecuado para sistemas estrictamente lineales y globalmente acoplados resolvibles de forma cerrada. ## Tensión semántica Tensión semántica Tensión con modelos basados en ecuaciones y enfoques de dinámica de sistemas que priorizan descripciones agregadas y manejables analíticamente; existe un compromiso entre fidelidad individual y simplicidad analítica. ## Síntesis Síntesis Un Modelo Basado en Agentes es la implementación computacional de reglas micro‑nivel e interacciones que permite simular y estudiar cómo agentes heterogéneos generan colectivamente comportamientos emergentes a escala del sistema.