##  [Quantifizierung der Unsicherheit](/de/node/60537) 

 Definition

Systematische Charakterisierung und Quantifizierung von Unsicherheiten in Modellinputs, Parametern, Struktur und Outputs zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und Risikobewertung.

 

 

 

 

 

 





## Prinzip

Prinzip

Identifizieren von Unsicherheitsquellen (aleatorisch vs. epistemisch), Auswahl geeigneter Repräsentationen (Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Intervalle, Szenarien), Propagieren und Zusammenfassen der Auswirkungen auf interessierende Größen sowie transparente Darstellung von Annahmen und Grenzen.

 

 

 

 

 





## Demonstration

Demonstration

In der Bauingenieurwesen‑Praxis weist probabilistische UQ Materialfestigkeiten und Lasten Verteilungen zu, propagiert diese durch ein Finite‑Elemente‑Modell und berechnet daraus Ausfallwahrscheinlichkeiten und Sicherheitsreserven für Entwurfsentscheidungen.

 

 

 

 

## Fehlanwendung

Fehlanwendung

Epistemisches Nichtwissen als präzise aleatorische Zufälligkeit modellieren, unbegründete Priors oder Verteilungen verwenden, Modellformfehler ignorieren oder enge Konfidenzintervalle aus unzureichender Stichprobengröße überinterpretieren.

 

 

 

 

 





## Konsequenz

Konsequenz

Robuste Entscheidungsfindung unter Unsicherheit, Priorisierung der Datenerhebung, explizite Darstellung von Vertrauen und Risiko sowie Vermeidung übermäßiger Zuversicht.

 

 

 

 

## Umkehrung

Umkehrung

Modelle deterministisch mit einem einzigen Bestwert zu behandeln unterdrückt die explizite Berücksichtigung von Unsicherheit und kann zu irreführenden Entscheidungen aufgrund unerkannt bleibender Variabilität oder Unkenntnis führen.

 

 

 

 

 





## Abgrenzung

Abgrenzung

UQ hängt von den gewählten Unsicherheitsmodellen ab und validiert nicht automatisch die Modellform noch beseitigt sie epistemische Unkenntnis; Rechenkosten und Datenknappheit können Umfang und Auflösung begrenzen.

 

 

 

 

 





## Semantische Spannung

Semantische Spannung

Spannung zur Sensitivitätsanalyse (die Einflüsse untersucht statt vollständiger Charakterisierung), zur Kalibrierung (die Parameterunsicherheit reduziert) und zu verschiedenen probabilistischen Interpretationen (Bayesianisch vs. frequentistisch).

 

 

 

 

 





## Synthese

Synthese

Unsicherheitsquantifizierung liefert methodische Repräsentationen und Zusammenfassungen des Unbekannten und dessen Wirkung auf modellbasierte Schlussfolgerungen, sodass risikobewusste Entscheidungen möglich werden.